Ce site récupère une partie de ses emplois auprès de: Emploi Directeur | Journalier de Production | Travail de la Maison

Les meilleures offres d'emploi du secteur informatique!

Pour poster une offre, connexion ou créer un compte |  Publier une offre

  EMPLois en informatique  

Ton prochain emploi dans l'industrie des technologies est ici!

Slide 1
Slide 2
Slide 3
previous arrow
next arrow

Neuraxio: Spécialiste En Machine Learning

Neuraxio

C'est un Temps-Plein job à Quebec, QC publiée le juillet 10, 2021.

L’entrepriseNeuraxio a pour but d’aider les entreprises innovantes à intégrer l’intelligence artificielle à leurs activités afin d’améliorer leur compétitivité dans le marché.

Neuraxio offre des solutions d’intelligence artificielle grâce à des algorithmes de traitement de séquences historiques (Time Series Processing) et de traitement automatique du langage naturel (Natural Language Processing NLP).

Les analyses et les prédictions peuvent ensuite être utilisées pour automatiser et/ou optimiser des tâches.MissionNeuraxio vise à offrir des produits et des services d’apprentissage automatique (Machine Learning) novateurs permettant aux entreprises de maximiser leur potentiel, notamment grâce au traitement des séquences historiques et du langage naturel.VisionNeuraxio vise à devenir la référence en matière de traitement d’historiques et de langage naturel en appliquant les récentes avancées en apprentissage automatique.Fonctions Programmer des pipelines de machine learning clean pour des clients de Neuraxio en utilisant la librairie open source Neuraxle créée par Neuraxio et ainsi faire du Automated Machine Learning (AutoML).

Contribuer au code open source de Neuraxio sur le projet Neuraxle : github.Com/Neuraxio/Neuraxle Écrire des étapes de loading ou pré-processing des données pour les mettre dans le bon format automatiquement, au besoin, dans les pipelines d’AutoML.

Comprendre différents enjeux de propriété intellectuelle dans la construction de solutions qui respectent les lois pour la clientèle de Neuraxio, et être un représentant de Neuraxio face à la clientèle technique.

Participer à la construction de notre solution de time series processing pour prédire des valeurs futures dans les séquences à l’aide de réseaux de neurones variés ou autres techniques de machine learning.

Participer à construire des solutions client en traitement automatique du langage naturel (NLP).

Designer et mettre en place des solutions de Machine Learning ou de Deep Learning chez les divers clients de NeuraxioTechnologies pertinentes Neuraxle, LSTM, Seq2seq, Attention mechanisms, CNN, TF-IDF, Layers résiduels (highway / skip-connections / bottleneck layers), Normalization techniques (EWMA Mean & Variance Normalizer, Layer Norm), ReLU, LRELU, ELU, SELU, etc., DenseNets, U-Net, Autoencodeurs, Self-Governing Neural Networks (SGNN), Gradient Boosting, Ensembles, Fourier Transforms, Laplace Transforms, et features dérivés, Dimension-reducing features (mean, std, min, max, median, peaks, valleys, frequency domain), Time Series Processing features (ex.

: matrix profile), Stacked Models, Automatic Machine Learning (AutoML) on hyperparameter spaces, Define Hyperparameter Search Spaces, Evaluation Metric Design and Tuning, (F-Beta score, Precision, Recall, Accuracy), Distance metrics (L1, L2, Jaccard, Cosine), AWS Cloud, GitHub, Etc.Exigences Parle fluidement le Python.

Expérience en apprentissage automatique (machine learning), ou sinon un fort désir d’approfondir ses connaissances dans ce domaine.

Être familier avec les meilleures pratiques en science de données.

Prôner les principes vus dans les livres “Clean Code” et “The Clean Coder”.

Connaissances en design d’architecture logicielle.

Connaissances en Propriété Intellectuelle (PI), ou volonté d’apprendre et d’appliquer les principes de PI.

Bonnes connaissances des patrons d’architecture logiciel, design patterns, et du TDD.

Être passionné des mathématiques et des algorithmes.Conditions de travail Lieu du Travail: à distance.

Langue: Le français serait la langue principale, mais est optionnelle.

L’anglais est requis.

Horaire très flexible: 35 à 40 heures par semaine.

Rémunération: à discuter selon l’expérience.

Date prévue d’entrée en fonction: au courant de l’été 2021.