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Ingénieur de mégadonnées

Financière Fairstone Inc.

C'est un Contrat job à Montreal, QC publiée le juin 3, 2021.

Le candidat idéal possède de l’expérience dans l’élaboration et l’optimisation de systèmes de mégadonnées. La personne travaillera en étroite collaboration avec nos scientifiques et analystes des données pour aider à diriger le flux de données dans le pipeline et assurer l’uniformité de la prestation et de l’utilisation des données dans de multiples projets.

Responsabilités :

  • Travailler en étroite collaboration avec les autres membres de l’équipe des données et de l’analyse afin d’optimiser les systèmes de données et l’architecture des pipelines de l’entreprise.
  • Comprendre et appliquer la gouvernance des données lors de la mise en œuvre de solutions qui peuvent nécessiter, dans certains cas, une interaction directe avec les administrateurs de données des différents services à la Financière Fairstone.
  • Concevoir et construire l’infrastructure destinée à l’extraction, à la préparation et au chargement des données à partir de diverses sources au moyen de technologies comme AWS Glue et AWS Lake Formation.
  • Créer des outils de données et d’analyse qui permettront d’avoir une meilleure idée du pipeline, et ainsi de faire des découvertes essentielles sur les indicateurs de rendement clés et l’activité des clients.
  • Toujours chercher à améliorer l’efficacité de tous nos systèmes de données.
  • Concevoir et élaborer des solutions conformes aux politiques de sécurité de l’information de la Financière Fairstone.

Votre bien-être est notre priorité

Afin de protéger votre santé et votre bien-être, la Financière Fairstone mènera ses activités de recrutement pour ce poste de façon numérique. Votre intégration et votre formation vous seront offertes virtuellement, et vous serez initialement en télétravail avec l’équipe de la Financière Fairstone. Nous sommes impatients de vous présenter à toute l’équipe du siège social de la Financière Fairstone, au centre-ville de Montréal, lorsque les mesures de distanciation physique seront levées.

Compétences requises :

  • Diplôme d’études supérieures en informatique, en systèmes d’information ou dans un domaine quantitatif équivalent et au moins 5 ans d’expérience dans un poste similaire d’ingénieur de données.
  • Expérience en création et en optimisation d’architecture de pipelines de mégadonnées et d’ensembles de données.
  • Expérience de l’analyse des causes profondes des données et des processus internes et externes afin de répondre à des questions opérationnelles précises et de cerner les possibilités d’amélioration.
  • Expérience de l’utilisation et de l’extraction de la valeur d’ensembles de données volumineux, déconnectés ou non structurés.
  • Capacité démontrée d’élaborer des processus qui appuient la transformation des données, les structures de données, les métadonnées, la dépendance et la gestion de la charge de travail.
  • Excellentes qualités relationnelles et capacité à gérer des projets et à travailler avec des équipes interfonctionnelles.

Expérience des outils et technologies suivants :

  • AWS Lake Formation
  • Outils de gestion de pipeline de données ou de flux de travail comme AWS Glue
  • Services infonuagiques AWS comme S3, EMR, RDS et Redshift
  • Systèmes de traitement de flux comme AWS Kinesis
  • Langages de script comme Python
  • Bases de données relationnelles SQL et NoSQL