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FULLSTACK DEVELOPPER & DATA ENGINEER (bank of candidates)

CGI Canada

C'est un Contrat job à Shawinigan, QC publiée le juin 5, 2021.

Developpeur FullStack & Ingénieur de données

Description de poste
Nous recherchons un(e) développeu(r/se) FullStack et ingénieur(e) de données avisé(e) pour rejoindre notre équipe locale de Pratique d’analytique de données et d´intelligence d´affaires en expansion.

Dans son rôle de développeu(r/se) Fullstack, le/la candidat(e) idéal(e) assumera les analyses, conceptions et développement Front-End et ou Back-End sur tous types de langages de programmation requis par les mandats client auxquels il/elle sera affecté(e).

L’ingénieur(e) en données sera responsable de l’expansion et de l’optimisation de l’architecture de données et d’acquisition de données de nos clients, il assurera également l’optimisation des flux et la collecte de données provenant de diverses sources pour les équipes multi-fonctionnelles.
La personne idéale sera expérimentée dans la construction de pipelines de données et un dompteur de données qui aime optimiser les systèmes de données et les bâtir à partir d’une page vierge.

L’ingénieur(e) en données soutiendra nos développeurs de logiciels, nos architectes de banques de données, nos analystes de données et nos experts en science de données dans le cadre des initiatives relatives aux données et veillera à ce que l’architecture optimale d´acquisition des données soit cohérente tout au long des projets.
Il/Elle veille à ce que les données soient disponibles et exploitables par les produits numériques, la science de données, la production de rapports et l’analyse.
Ils concevront et entretiendront des entrepôts de données et des data marts, et structureront les volumes de données.
Ils doivent être autonomes et à l’aise à soutenir les besoins en données multi-équipes et systèmes.

#NoussommesCGI
 
Fonctions et responsabilités
• Création et entretien d’architectures de pipeline d’acquisition de données
• Assemblage de grands ensembles complexes de données qui répondent aux exigences fonctionnelles / non fonctionnelles.
• Identification, conception et mise en œuvre d´améliorations de processus internes
o Automatisation des processus manuels,
o Optimisation d´acquisition de données,
o Réingenierie de l’infrastructure pour une plus grande évolutivité, etc.
• Etablir l’infrastructure requise pour l’extraction, la transformation et le chargement optimaux de données provenant d’une grande variété de sources de données en utilisant les technologies SQL et méga-données en infonuagique.
• Développer des outils d’analytiques qui utilisent le pipeline de données pour fournir des informations clés exploitables et des indicateurs de performances relatifs aux objectifs d´affaires.
• Travailler avec les parties prenantes, notamment les équipes de direction, de produits, de données et de conception, afin de les soutenir au sujet des enjeux techniques relatifs aux données et leurs besoins d’infrastructure de données.
• Garder les données réparties et sécures à travers les frontières internationales, les multiples centres de traitement et régions des fournisseurs d’infonuagique…
• Améliorer la disponibilité des données, en assurant la liaison entre les systèmes sources et les équipes de science des données et de BI
• Collecte, fusion et transformation des données à l’aide d’outils ETL, de systèmes de gestion de bases de données et de code, y compris SQL et Python
• Effectuer l’agrégation des données selon divers modèles d’entreposage, tels que les cubes OLAP et les schémas en étoile à des fins d´intelligence d´affaire
• Assurer la formation ou coaching de membres juniors
• Assurer la gestion d´équipe en tant de Développeu(r/se) Lead/ScrumMaster
• Assurer l´analyse, la conception, l´estimation, la planification et le développement Front-End et/ou Backend d´applications Infonuagiques, Web, Ecommerce ou Big Data (Java, Microservices, Angular, PHP, NodeJS, VueJS, React, .Net, C#, Androïd, Hybris Java, Python, HTML, CSS, Kafka, Azure, AWS, GCP etc..)
 
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
• 2-5 ans d’expérience dans un rôle d’ingénieur de données
• 5-6 ans d´expérience dans un rôle de développeur backend et ou Front-End
• Diplôme en informatique, statistiques, informatique, systèmes d’information ou formation et expérience équivalentes.
• Connaissance avancée de SQL et expérience de travail avec des banques de données relationnelles.
• Expérience de la création et de l’optimisation de pipelines de mégadonnées.
• Expérience de l’analyse de problèmes relatifs aux processus de données internes et externes afin de répondre à des questions d’affaire spécifiques et d’identifier des opportunités d’amélioration.
• S Excellente capacité analytique relative au travail avec des données non structurées.
• Mise en place de processus de soutien à la transformation de données, aux structures de données, aux métadonnées, à la gestion des dépendances et de la charge de travail.
• Une expérience réussie de la manipulation, du traitement et de l’extraction de valeur à partir de grands ensembles de données non structurées/disparates.
• Solides compétences en Python (en particulier les progiciels de sciences des données comme pandas, numpy, etc.), en SQL pour l’analytique, en développement de bases de données et en modélisation des données.
• Connaissance pratique des messageries interprocessus, de la transmission en continu et des dépôts de mégadonnées hautement expansibles.
• Expérience du soutien et du travail avec des équipes multifonctionnelles dans un environnement dynamique.
• Devrait également avoir de l’expérience avec les outils suivants :
o Expérience avec les outils mégadonnées : Python, Hadoop, Spark, Kafka, etc.
o Expérience avec les bases de données relationnelles SQL et NoSQL, y compris Snowflake, Postgres et Cassandra…
o Expérience des outils de gestion pipeline données et des flux de travail : Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
o Expérience avec les services infonuagiques AWS, MS Azure, Google Cloud et DataBricks
o Expérience des outils de transmission en continu: Storm, Spark-Streaming, etc.
o Expérience des langages orientés objet : Python, Java, C++, Scala, etc.
• Maîtrise du français et de l’anglais, à l’oral et à l’écrit
• Une bonne compréhension des méthodologies agiles et une expérience au sein d’une équipe agile
• Un collaborateur enthousiaste et un communicateur clair, à l’écoute des besoins de service et des demandes opérationnelles
• Passionné par l’impact des technologies émergentes et l’apprentissage de nouvelles compétences et idées

Atouts:
• Expérience avec les systèmes d’entreprise et de gestion de la clientèle: SAP, SalesForce, PeopleSoft, MS Dynamics, etc
 
Donnez un élan à votre carrière.

Le secteur des technologies de l’information (TI) connaît une période extraordinaire. La transformation numérique des organisations continue de s’accélérer, et CGI est au premier plan de ce changement. Nous accompagnons nos clients dans leur démarche numérique et offrons à nos professionnels des opportunités de carrière stimulantes.

La réussite de CGI repose sur le talent et l’engagement de nos professionnels. Ensemble, nous relevons les défis et partageons les bénéfices issus de la croissance de notre entreprise. Cette approche renforce notre culture d’actionnaire-propriétaire ainsi, tous nos professionnels bénéficient de la valeur que nous créons collectivement.

Joignez-vous à nous pour prendre part à la croissance de l’une des plus importantes entreprises indépendantes de services en technologies de l’information (TI) et en gestion des processus d’affaires au monde.

Pour en savoir davantage à propos de CGI : www.cgi.com.

Les candidatures non sollicitées provenant de cabinets de recrutement ne seront pas retenues.

CGI favorise l’équité en matière d’emploi.
 

FULLSTACK DEVELOPPER & DATA ENGINEER (bank of candidates)

Position Description
We are looking for a savvy Data Engineer to join our growing Data Analytics and Business Intelligence local practice team.
In the role of Fullstack Developer, the ideal candidate will assume Front-End and/or Back-End analysis, design and development on all types of programming languages required by the client mandates to which he or she will be assigned.
The Date Engineer will be responsible for expanding and optimizing our client’s data and data pipeline architecture, as well as optimizing data flow and collection from a variety of sources for cross-functional teams.
The ideal candidate is an experienced data pipeline builder and data wrangler who enjoys optimizing data systems and building them from the ground up.
The Data Engineer will support our software developers, database architects, data analysts and data scientists on data initiatives and will ensure optimal data delivery architecture is consistent throughout ongoing projects.
They ensure that data is ready for use in digital products, data science, reporting, and analytics. They will design and maintain data warehouses and data marts, and structure volumes of data.

They must be self-directed and comfortable supporting the data needs of multiple teams and systems

#WeareCGI
 
Your future duties and responsibilities
• Create and maintain optimal data pipeline architecture
• Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements.
• Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, re-designing infrastructure for greater scalability, etc..
• Build the infrastructure required for optimal extraction, transformation, and loading of data from a wide variety of data sources using SQL and cloud-based ‘big data’ technologies.
• Build analytics tools that utilize the data pipeline to provide actionable insights into customer acquisition, operational efficiency and other key business performance metrics.
• Work with stakeholders including the Executive, Product, Data and Design teams to assist with data-related technical issues and support their data infrastructure needs.
• Keep data separated and secure across national boundaries through multiple data centers and cloud providers regions..
• Improve data availability, acting as a liaison between source systems and Data Science and BI teams
• Collect, blend, and transform data using ETL tools, database management systems, and code including SQL and Python
• Perform aggregation on data across various warehousing models, such as OLAP cubes and star schemas for BI purposes
• Provide training or coaching for junior members
• Managing a team as a Lead Developer/ScrumMaster
• Ensure the analysis, design, estimation, planning and Front-End and/or Backend development of cloud computing, Web, Ecommerce or Big Data applications (Java, Microservices, Angular, PHP, NodeJS, VueJS, React, .Net, C#, Androïd, Hybris Java, Python, HTML, CSS, Kafka, Azure, AWS, GCP etc.).
 
Required qualifications to be successful in this role
• 2-5 years of experience in a Data Engineer role
• 5-6 years experience in a backend and/or front-end developer role
• Computer Science, Statistics, Informatics, Information Systems degree or equivalent education and experience.
• Advanced working SQL knowledge and experience working with relational databases.
• Experience building and optimizing ‘big data’ data pipelines.
• Experience performing root cause analysis on internal and external data and processes to answer specific business questions and identify opportunities for improvement.
• Strong analytics skills related to working with unstructured datasets.
• Build processes supporting data transformation, data structures, metadata, dependency and workload management.
• A successful history of manipulating, processing and extracting value from large disconnected datasets.
• Strong proficiency in Python (especially data science packages like pandas, numpy etc) and SQL for analytics, database development, and data modelling
• Working knowledge of message queuing, stream processing and highly scalable ‘big data’ data stores.
• Experience supporting and working with cross-functional teams in a dynamic environment.
• Should also have experience using the following software/tools:
o Experience with big data tools: Python, Hadoop, Spark, Kafka, etc.
o Experience with relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra.
o Experience with data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
o Experience with AWS, MS Azure, Google cloud services, DataBricks
o Experience with stream-processing systems: Storm, Spark-Streaming, etc.
o Experience with object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.
• Fluency in French and English, oral and written
• Strong understanding of Agile methodologies and experience on an agile team
• Keen collaborator and clear communicator, responsive to service needs and operational demands
• Passionate about the impact of emerging technologies and learning new skills and ideas

Optional:
• Experience with ERP and CRM environments and data: SAP, SalesForce, PeopleSoft, MS Dynamics, etc.
 
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