Développeur débutant ou développeuse débutante Python

Notre profil :

Les centres de technologie avancée (CTA) sont le moteur de la réinvention dans le parcours de transformation de nos clients. S’appuyant sur plus de 255 000 personnes réparties dans 24 pays, les CTA offriront à nos clients un accès transparent à des informations sectorielles et à des solutions technologiques innovantes.

Plus fort ensemble!

Les centres de technologies avancées (CTA) ont un impact considérable sur la résolution des problèmes opérationnels de nos clients en tirant parti de l’innovation, de l’intelligence, de la connaissance du secteur, des nouvelles technologies de l’information et des nouvelles compétences technologiques. Aujourd’hui, alors que la technologie fait évoluer le monde plus rapidement, nos clients sont confrontés à des défis sans précédent et ont plus que jamais besoin de nous. En tant que réseau, les CTA sont en mesure de créer de plus grandes opportunités ainsi qu’une valeur exponentielle pour nos clients.

La valeur pour nos clients et notre personnel

Pour nos clients, ce réseau offre la force de notre diversité géographique, une plus grande résilience et un accès transparent aux connaissances sectorielles les plus approfondies, aux dernières solutions d’intelligence artificielle et à l’expertise technologique du monde entier.

Pour notre personnel, c’est l’occasion de hisser des parcours de carrière aux plus hauts sommets au sein d’une équipe d’experts hautement collaborative, où chacun peut apprendre les uns des autres et relever les défis les plus complexes auxquels sont confrontés les clients dans le monde entier.

Votre profil :
Un développeur débutant ou une développeuse débutante Python ayant de l’expérience.

Les tâches :

• Analyser de vastes et complexes ensembles afin d’en extraire les informations pertinentes et d’identifier des tendances.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins de l’entreprise et les traduire en solutions fondées sur des données.
• Concevoir des expériences et interpréter les résultats pour tester des hypothèses et valider des modèles.
• Développer des processus ETL (extraction, transformation, chargement) pour faciliter l’extraction et la manipulation de données provenant de diverses sources.
• Préparer les données brutes des archives de données en un ensemble utilisable par les parties prenantes techniques et non techniques.
• Construire, maintenir et déployer des produits de données pour les équipes d’analyse et de science des données sur des plateformes infonuagiques (par exemple AWS, Azure, GCP).
• Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données en utilisant des langages de programmation comme SQL, NoSQL, Python, Scala
• Contrôler les performances des systèmes de données et instaurer des stratégies d’optimisation. Tester, déboguer, analyser et résoudre les problèmes de logiciels tout en travaillant en étroite collaboration avec les parties prenantes.
• Travailler avec les gestionnaires de projet, les architectes et les autres membres de l'équipe pour définir les mesures et les objectifs de performance pour l'application.
• Participer à la transition des exigences et des cas d'utilisation afin de garantir une compréhension claire et complète des exigences.
• Aider à traduire les exigences et les cas d'utilisation en conditions de tests et en résultats attendus pour les tests de produits, de performances et d'acceptation par les utilisateurs.
• Participer aux examens de la gestion de la qualité, en particulier aux examens des conceptions, et des produits de travail relatifs aux exigences afin de s'assurer qu'ils répondent aux exigences.