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Data Sciences: Data Scientist / Scientifique Des Données

Data Sciences

C'est un Temps-Plein job à Montreal, QC publiée le juillet 30, 2021.

Le français suitSummaryWe are looking for a Data Scientist to join our diverse and rapidly growing team in Montreal.

The successful applicant will be responsible for leveraging client data to produce rapid insights and to generate efficiencies for our clients through automated reporting and custom modelling.

The ideal candidate has experience manipulating large, often complex structured and unstructured datasets.

They also understand the computational mechanisms underlying some common machine learning algorithms and will select algorithms that are properly suited for the problem they are trying to solve.

The ideal candidate is highly motivated, detail-oriented, curious, and can work effectively with members of our data engineering, research, and digital teams.Job DutiesTranslate a client’s overarching business objectives into requirements and then into discrete projects that aim to provide insight and/or generate efficiencies.Access, understand, query, and transform data from a large variety of data sources, each with its own set of intricacies.Design, develop, and deploy custom automated reporting solutions with the goal of providing clients with rapid, actionable insights.Leverage client data to design and optimize custom predictive modelling solutions aimed at optimizing clients’ business objectives.Measure and monitor the impact of predictive model deployments.

Make adjustments and recommendations based on the measurements.Design and coordinate experimental protocols in multiple departments to identify strategic efficienciesCommunicate insights and methodologies clearly and succinctly to both technical and lay audiences.Special projects, and other duties as required.RequirementsStrong problem solving skills2 years work experience on an analytics team or completion of a research-based graduate program in a STEM field.Experience writing complex SQL queries to transform and extract data from relational databases or data warehouses.Experience writing R and Python code aimed at manipulating large datasets, feature engineering, and model training and optimization.Knowledge of a variety of machine learning techniques (clustering, decision tree learning, artificial neural networks, etc.) and their real-world advantages/drawbacks.Knowledge of advanced statistical techniques and concepts (regression, properties of distributions, statistical tests and proper usage, etc.) and experience with applications.Excellent written and verbal communication skills; ability to coordinate across teams.

French-English bilingualism is an asset.About DSWe are a different type of agency.

We bring together art and science to understand how audiences behave and predict how to best engage them.We combine sound data management, advanced analytics, machine learning and AI, and cutting-edge digital engagement strategies to better measure audience intent, communicate efficiently, and produce measurable results with the power to shift public perception.Our team’s cutting-edge expertise is leveraged by corporate clients in complex business environments, international NGOs, and major political parties (both in Canada and around the world).Since opening in 2015, we have built an incredible, bilingual team headquartered in AI-hub Montreal.

We offer a competitive health package, a start-up office space and the opportunity to join a growing, multi-disciplinary team with lots of growth opportunities.

RésuméNous sommes à la recherche d’un(e) scientifique des données qui rejoindra notre équipe diversifiée et en pleine croissance à Montréal.

La personne retenue sera responsable de l’exploitation des données des clients afin de générer des gains d’efficacité pour nos clients au moyen de rapports automatisés et de modélisation prédictive sur mesure.

Cette personne a de l’expérience dans la manipulation de grands ensembles de données, souvent complexes, structurés et non structurés.

Elle comprend également les mécanismes de calcul qui sous-tendent certains algorithmes d’apprentissage automatique commun et sélectionne l’algorithme(s) qui convient mieux au problème qu’elle tente de résoudre.

La personne idéale est très motivée, soucieuse des détails, curieuse et peut travailler efficacement avec les membres de nos équipes d’ingénierie des données, de recherche et de numérique.ResponsabilitésInterpréter les objectifs commerciaux globaux du client et les traduire en exigences visant à fournir un aperçu et/ou à générer des gains d’efficacité.Accéder, comprendre, interroger et transformer des données provenant d’un grande variété de sources de données, chacune avec son propre ensemble de subtilités.Concevoir, développer et déployer des rapports automatisés sur mesure dans le but de fournir aux clients des informations rapides et exploitables.Exploiter les données primaires pour concevoir et optimiser des solutions de modélisation prédictive sur mesure visant à optimiser les objectifs commerciaux des clients.Mesurer et surveiller l’impact des déploiements de modèles prédictifs, procéder aux ajustements nécessaires et faire des recommandations d’optimisation.Concevoir et coordonner des protocoles expérimentaux dans plusieurs départements afin d’identifier les gains d’efficacité stratégiques.Communiquer des idées et des méthodologies de manière claire et succincte à un public technique et profane.Participer à des projets spéciaux et autres tâches selon les besoins.Compétences requisesDe solides compétences en matière de résolution de problèmes2 ans d’expérience professionnelle au sein d’une équipe d’analyse ou l’achèvement d’un programme d’études supérieures basé sur la recherche dans un domaine “STEM”.Expérience de la rédaction de requêtes SQL complexes pour transformer et extraire des données de bases de données relationnelles ou d’entrepôts de données.La maîtrise du python et de R afin de manipuler de grands ensembles de données, d’identifier des prédicteurs informatifs, et de former et optimiser des modèles prédictifs.Connaissance de diverses techniques d’apprentissage machine et de leurs avantages et inconvénients dans le monde réel.Connaissance de techniques et de concepts statistiques avancés, notamment régression, propriétés des distributions, tests statistiques et utilisation correcte, etc.Excellentes aptitudes à la communication écrite et verbale ; capacité à coordonner des équipes.

Être bilingue est un atout.À propos de DSNous sommes une agence différente.

Nous conjuguons art et science pour comprendre comment un auditoire réagit et prédire la meilleure manière de le rejoindre efficacement.Nous combinons les meilleures pratiques en gestion de données, analytique avancée, intelligence artificielle et techniques de pointe en engagement numérique afin de mesurer les intentions d’un auditoire, de communiquer efficacement et de générer des effets tangibles pour faire évoluer les perceptions.L’expertise de pointe de notre équipe est renforcée par nos clients commerciaux qui œuvrent dans les environnements d’affaires complexes, dans des organismes à but non lucratif internationaux et pour des partis politiques majeurs à l’échelle nationale et internationale.Depuis la création de l’entreprise en 2015, nous avons bâti une équipe bilingue incroyable et établi nos bureaux au cœur du quartier de l’intelligence artificielle à Montréal.

Nous offrons des avantages sociaux concurrentiels, des bureaux dignes des entreprises en démarrage les plus novatrices et la chance de se joindre à une équipe multidisciplinaire en pleine croissance où les possibilités d’avancement abondent.