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Chargé de projet, Intelligence artificielle appliquée

Productique Québec

C'est un Contrat job à Sherbrooke, QC publiée le avril 7, 2021.

Sommaire du poste

Le ou la titulaire contribue au rayonnement de Productique Québec dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il ou elle aura comme principale tâche de réaliser des mandats d’aide technique, de recherche appliquée et de diffusion en intelligence artificielle auprès des entreprises manufacturières et de services

Le ou la titulaire devra également assumer un rôle de conseiller(ère) de première ligne auprès d’intervenants internes ou externes dans son domaine d’expertise et participer aux diverses activités de Productique Québec visant à alimenter les retombées vers le secteur de la formation

Responsabilités générale

  • Sous l’autorité du coordonnateur de la recherche et du développement, assurer la réalisation des mandats et effectuer la gestion des projets d’accompagnement qui lui sont confiés;
  • Assister aux discussions avec le client et participer à la définition de la problématique de recherche;
  • Mettre en place les procédures de nettoyage de données et d’extraction de caractéristiques appropriées pour la solution à prototyper;
  • Prototyper les solutions d’apprentissage automatique en collaboration avec les autres membres de l’équipe de recherche;
  • Agréger les sources de données complémentaires aux données clients pour améliorer la performance des algorithmes d’apprentissage automatique;
  • Définir l’environnement de « benchmarking » à mettre en place pour mesurer la performance de la solution développée et identifier les points à améliorer;
  • Effectuer des recherches de pointe pour développer, mettre en œuvre et perfectionner des algorithmes d’intelligence artificielle;
  • Assurer la validation périodique des solutions d’apprentissage automatique en mode continu.

Qualifications requises

Formation :

Baccalauréat (ou plus) dans le domaine du génie industriel, mécanique ou tout autre cheminement pertinent.

Expérience :

3 à 5 ans d’expérience pertinente en développement et en déploiement de solutions utilisant l’apprentissage automatique ou des jumeaux numériques.

Langues :

Français écrit et parlé.

Billinguisme français/anglais, un atout.

Compétences techniques

Recherche et développement

  • Rigueur scientifique dans la mise en œuvre d’un projet de recherche, dans l’analyse et dans l’interprétation des résultats;
  • Expérience de développement agile ;
  • Expérience en intégration continue ;
  • Capacité à œuvrer dans des projets variés ;
  • Connaissance du milieu de la recherche industrielle, un atout.

Génie industriel

  • Expérience d’analyse de processus et de procédés ;
  • Expérience en automatisation ou en fabrication assistée par ordinateur ;
  • Expérience des simulateurs industriels (Handling Pro, AnyLogic, Vericut, etc) ;
  • Connaissance du secteur des PME manufacturières, un atout.

Développement logiciel et IIoT

  • Expérience de développement agile ;
  • Expérience en développement logiciel : Java, Python, C++ et/ou C#.
  • Expérience avec Docker et la conteneurisation en général, un atout.
  • Maîtrise des outils de versionnage de code et de revue collaborative, un atout ;
  • Expérience des outils infonuagiques (AWS, Google Cloud, H2O.ai, IBM Cloud, MS Azure) et des déploiements hybrides Cloud/on-premises, un atout ;
  • Capacité à œuvrer dans des projets variés et dans des projets de recherche ;

Intelligence d’affaire

  • Compétence intelligence d’affaires, un atout.

Habiletés requises

Contexte

  • Capacité de s’adapter à des contextes et des horaires variés ;
  • Être disposé à voyager.

Organisation du travail

  • Autonomie et capacité à travailler en fonction des résultats ;
  • Capacité à décomposer un mandat en sous-objectifs clairs et réalisables ;
  • Être en mesure de planifier son travail adéquatement ;
  • Prêter attention et respecter les mesures de sécurité en contexte industriel.

Équité

  • Capacité à traiter chaque situation selon les faits en présence et à proposer une conclusion ou une solution objective en regard des personnes.

Travail d’équipe (associatif)

  • Valoriser le travail d’équipe et le partage des connaissances et des compétences ;
  • Capacité à reconnaître les différences et les valeurs des autres, de les respecter et d’adapter son comportement en conséquence ;
  • Profiter des occasions pour réaliser des activités professionnelles en commun.

Communication

  • Entrer facilement en relation avec les autres, sans distinction de niveau ;
  • Exprimer clairement ses idées et points de vue ;
  • Rédiger des offres de service et des rapports ;
  • Excellente capacité de vulgarisation (écrite et orale).

Relations avec le client

  • Capacité d’établir et d’entretenir des contacts positifs dans diverses situations ;
  • Capacité à comprendre le besoin réel du client et à justifier les décisions prises en regard du mandat formulé et des contraintes imposées.